As tendências de inteligência artificial já estão moldando o contexto corporativo: soluções e aplicações que antes pareciam distantes agora impactam decisões no dia a dia. Mas, muitas vezes, é difícil acompanhar tantas novas ferramentas.
Com a evolução rápida da tecnologia, abordagens diferentes, funcionalidades inovadoras e aprimoramentos de sistemas pedem flexibilidade das empresas e, principalmente, agilidade para se adaptar.
Por isso, reunimos movimentos que devem marcar a jornada da IA nos próximos anos, levando transformações importantes para dentro das operações.
Continue a leitura para conhecer essas tendências e saber como elas podem contribuir para o seu negócio.
Quais são as tendências da inteligência artificial?
Hoje, empresas de diferentes portes e segmentos já utilizam a inteligência artificial no dia a dia de suas operações. Mas, com a tecnologia evoluindo em alta velocidade, sempre surgem novas aplicações para transformar processos corporativos.
Agora que a grande maioria das organizações já tem mais familiaridade com a IA, o uso tem passado de uma fase mais experimental para outra mais estratégica.
Empresas estão investindo cada vez mais em maneiras de aplicar a tecnologia de forma mais integrada e eficiente em atividades com impacto nos resultados de negócio, não apenas na automação de processos.
E isso tende a se intensificar. Um levantamento da McKinsey & Company aponta que, nos próximos três anos, 92% das empresas devem aumentar seus investimentos em IA.
Diante disso, acompanhar as tendências de IA é essencial para acompanhar o mercado. A seguir, destacamos as principais delas e como estão impactando o ambiente corporativo.
1. IA multimodal
Diferente dos modelos tradicionais, que trabalham com um único tipo de dado (como texto), a IA multimodal combina diferentes formatos, como texto, imagem, áudio e vídeo, em uma mesma análise.
Ela tem a capacidade de, por exemplo, receber um comando em formato de texto e transformá-lo em uma imagem.
É uma aplicação que tem se expandido nos últimos meses (e talvez você já até tenha utilizado no seu negócio com ferramentas de IA generativa), mas deve evoluir para se tornar cada vez mais integrada aos processos organizacionais.
Isso amplia significativamente as possibilidades de uso, permitindo interpretar documentos visuais, analisar vídeos de operação ou integrar dados de diferentes fontes para decisões mais completas.
2. Enterprise AI
O conceito de entreprise AI, ou IA corporativa, nada mais é do que a aplicação da inteligência artificial na rotina operacional, administrativa e estratégica das empresas.
Na prática, isso significa uma integração cada vez maior entre a inteligência artificial e os processos corporativos.
Apesar de não ser uma novidade, a verdade é que a tecnologia está engatinhando no contexto corporativo, principalmente quando pensamos em uma aplicação mais estratégica da IA.
A pesquisa “Panorama IA nas empresas brasileiras”, realizada pela TOTVS, mostra que 50% das organizações já utilizam IA nas rotinas de trabalho, mas apenas 17% delas fazem uso de soluções personalizadas e apenas 10% considera que utiliza de forma extremamente estratégica.
Quando falamos em soluções personalizadas e uso estratégico aqui, nos referimos, principalmente, a aplicação da inteligência artificial em processos diretamente ligados ao core business do negócio.
Isso revela uma oportunidade clara: o avanço da IA nas empresas depende menos da adoção e mais da maturidade no uso, o que tende a crescer nos próximos anos.
3. LLMs de domínio específico
Os LLMs de domínio específico são modelos treinados para atuar em contextos bem definidos, como setores, áreas ou processos específicos de uma empresa.
Esses sistemas têm maior precisão, relevância e capacidade de gerar respostas alinhadas à realidade do negócio, o que contribui para a integração da inteligência artificial de forma personalizada no contexto corporativo.
Essa é uma das soluções que aparecem no ranking de tendências tecnológicas estratégicas para 2026 divulgado pela Gartner.
Segundo a pesquisa, mais de 60% dos modelos de IA generativa corporativa devem ser de domínio específico até 2028.
4. Sustentabilidade e IA
Com a hiperpersonalização e processos cada vez mais integrados, uma das principais tendências da inteligência artificial é o apoio em questões de sustentabilidade.
Aqui, entram desde o uso da IA para otimizar o consumo de recursos naturais até a gestão de sustentabilidade, geração de relatórios e monitoramento de metas ESG.
Com o avanço da inteligência artificial, cresce também a preocupação com o consumo de recursos computacionais e o impacto ambiental da tecnologia, como destaca Pablo Freitas, Arquiteto de Soluções na MongoDB em entrevista ao Fora de Órbita.
“No futuro de IA como um todo, vejo que o grande desafio é o uso de recursos. Eu vejo que o avanço vai ser como tornar isso mais eficiente: como eu consigo ter o mesmo poder computacional usando muito menos energia, muito menos hardware”, argumenta.
Confira o trecho do episódio especial do Fora de Órbita:
5. Physical AI
O conceito de physical AI representa a aplicação da inteligência artificial no mundo físico: é a integração da tecnologia em operações reais, como robôs, sensores e sistemas automatizados.
Essa tendência já está transformando setores como logística, indústria e varejo, onde a automação ganha escala e inteligência, não à toa também aparece no ranking de tendências tecnológicas da Gartner que destacamos anteriormente.
Segundo a pesquisa, 80% dos armazéns devem usar robótica ou automação até 2028.
Na prática, isso se traduz em processos mais rápidos, menos erros e maior capacidade de adaptação em ambientes dinâmicos, como é o setor logístico.
6. Segurança e IA
A relação entre cibersegurança e IA também deve ganhar cada vez mais foco, especialmente em dois pontos: como suporte na otimização de ações de proteção de informações e no desenvolvimento de novas soluções para mitigar riscos inerentes à IA.
Por isso, as plataformas de segurança de inteligência artificial ganham destaque como uma das tendências apontadas pela Gartner.
Elas são projetadas para lidar com vulnerabilidades específicas da tecnologia, indo além das soluções tradicionais de segurança, que muitas vezes não conseguem acompanhar a complexidade dos sistemas baseados em IA.
A partir disso, novas abordagens de cibersegurança, políticas de proteção e uso da inteligência artificial devem surgir.
7. Colaboração entre IA e humanos
Ao contrário do que muitas discussões sugerem, o futuro da inteligência artificial não é sobre substituição, mas sobre colaboração.
É assim que o conceito de IA + IH (inteligência artificial + inteligência humana) ganha força entre as tendências de inteligência artificial.
Ele reforça que o verdadeiro potencial da tecnologia está na combinação entre automação e capacidade humana de análise, criatividade e tomada de decisão.
Não à toa, essa visão faz parte dos valores da TOTVS e reflete um movimento crescente no mercado: usar a IA como apoio, não como substituta.
“Para nós, essas coisas são absolutamente complementares. Não existe só um ou só o outro. Os dois juntos são muito mais poderosos”, destaca Dennis Herszkowicz, CEO da TOTVS no Antes Tech do que Nunca.
8. Agentes de IA
Os agentes de IA representam um dos avanços mais relevantes da tecnologia nos últimos anos.
Diferente do modelo generativo ao qual estamos acostumados, eles não apenas respondem a comandos: eles executam tarefas de forma autônoma, com base em objetivos, regras e contexto.
“Ele tem autonomia, tem uma tarefa específica, tem parâmetros para trabalhar, e ele começa a fazer isso por você, não mais só interagindo com você”, explica Gustavo Bastos, Vice-presidente de Plataformas e TI da TOTVS no Antes Tech do que Nunca.
O alto nível de contextualização é marca registrada destes modelos, uma característica essencial para apoiar um uso mais estratégico da inteligência artificial no ambiente corporativo.
Apesar de muitas empresas já conhecerem o recurso, o uso dos agentes de IA ainda é baixo, como mostram os dados do “Panorama IA nas empresas brasileiras”:
Os sistemas multiagentes levam o conceito de agentes de IA um passo adiante: em vez de um único agente executando tarefas, temos múltiplos agentes trabalhando de forma coordenada, cada um com funções específicas dentro de um processo maior.
Essa abordagem também aparece entre as tendências destacadas pela Gartner.
A previsão da consultoria é que, até 2028, 60% dos sistemas multiagentes darão suporte à interoperabilidade entre diferentes fornecedores, aumentando a flexibilidade e a capacidade de inovação das empresas.
Isso abre portas para a criação de ecossistemas cada vez mais inteligentes, nos quais diferentes agentes colaboram para resolver problemas complexos com mais agilidade, precisão e eficiência.
10. Foundation models
Os foundation models ganham espaço entre as tendências de IA, permitindo a criação de soluções completas e muito mais contextualizadas.
Eles funcionam como uma infraestrutura base, sobre a qual diferentes aplicações, agentes e sistemas podem ser construídos, como explica o CEO da TOTVS no episódio do Antes Tech do que Nunca:
“Na essência, foundation, como o nome diz, é exatamente a fundação, a infraestrutura, onde essa grande capacidade de construção e de operação, oferta desses agentes, vai estar disponível”.
Isso possibilita o desenvolvimento de soluções personalizadas, que atendem às necessidades específicas de cada operação.
Esse conceito ganha ainda mais relevância no contexto corporativo, onde escalabilidade, performance e especialização são fundamentais.
Foi justamente pensando na relevância da tecnologia para as empresas que a TOTVS criou o LYNN, o primeiro foundation de IA B2B do mercado brasileiro.
Quer conhecer mais sobre o LYNN e descobrir o potencial dessa tendência? Aproveite para conferir o bate-papo completo com Dennis Herszkowicz e Gustavo Bastos no Antes Tech do que Nunca:
Como preparar o seu negócio para as tendências de inteligência artificial?
Acompanhar as tendências é importante, mas é preciso entender como elas podem gerar valor real para o seu negócio.
Veja como preparar a sua empresa:
- Diagnóstico de maturidade digital: avalie o nível atual de digitalização da empresa, identificando processos, sistemas e áreas que já utilizam tecnologia e onde existem oportunidades de evolução com IA;
- Uso de dados estruturados: a inteligência artificial depende de dados organizados e confiáveis para funcionar. Por isso, investir na qualidade, integração e governança dos dados é essencial para gerar insights relevantes;
- Escolha de soluções escaláveis: opte por tecnologias que acompanhem o crescimento do negócio e permitam evoluções contínuas, evitando limitações no médio e longo prazo;
- Cultura orientada à inovação: incentive a experimentação, o aprendizado contínuo e o uso estratégico da tecnologia entre as equipes, e impulsione uma mentalidade aberta à transformação;
- Governança e segurança: estabeleça políticas claras para uso da IA. Isso ajuda a garantir conformidade, proteção de dados e mitigação de riscos associados à tecnologia.
TOTVS e inteligência artificial: inovação integrada para transformar o seu negócio
A inteligência artificial já faz parte do DNA da TOTVS, que busca desenvolver soluções cada vez mais estratégicas para apoiar empresas parceiras na automação de processos, análise de dados e tomada de decisão.
Com recursos integrados a diferentes sistemas, a tecnologia potencializa operações em áreas como financeiro, RH, supply chain e muito mais.
São ferramentas pensadas para apoiar a evolução das empresas brasileiras na jornada da inteligência artificial.
Um dos destaques é o LYNN, o primeiro foundation de IA B2B brasileiro, que permite a criação e evolução de agentes inteligentes adaptados às necessidades de cada negócio e o melhor: integrados às soluções da TOTVS.
O resultado é mais eficiência, produtividade e inteligência aplicada ao core business do seu negócio.
Conheça as soluções de inteligência artificial da TOTVS e leve inovação real para a sua empresa!
Conclusão
As tendências da inteligência artificial mostram um caminho claro: a tecnologia está cada vez mais integrada às estratégias de negócio.
Ao longo deste conteúdo, conhecemos movimentos que devem evoluir nos próximos meses, como IA multimodal, agentes inteligentes e modelos de domínio específico.
O desafio não é apenas acompanhar as tendências que surgem cada vez mais rápido, mas sim entender qual solução pode trazer valor para o seu negócio e, principalmente, como aplicá-las de forma estratégica.
Por isso, é importante conhecer as necessidades da sua empresa e se preparar para aproveitar todo o potencial de inovação com foco nos resultados.
Quer entender como a IA também está transformando carreiras? Confira nosso conteúdo sobre impactos da inteligência artificial no mercado de trabalho.
FAQ: perguntas frequentes
Quais as principais tendências de inteligência artificial para empresas?
Entre as principais tendências estão IA multimodal, agentes de IA, modelos de domínio específico, sistemas multiagentes, enterprise AI e o uso crescente de IA em automação e tomada de decisão estratégica.
Quais são as principais aplicações da IA nos negócios?
A IA pode ser aplicada na automação de processos, análise de dados, atendimento ao cliente, previsão de demanda, detecção de fraudes, personalização de experiências e otimização de operações em diversas áreas da empresa.
Como começar a usar inteligência artificial na empresa?
O primeiro passo é avaliar a maturidade digital e organizar os dados. Em seguida, identifique processos com potencial de automação e adote soluções escaláveis.
Começar com projetos piloto e evoluir gradualmente é um bom caminho para garantir o melhor aproveitamento das tendências de inteligência artificial.
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