Você sabe o que é um Data Clean Room? É um ambiente seguro e controlado onde os dados podem ser analisados sem comprometer a privacidade ou a segurança dos usuários.
Ele permite que as empresas compartilhem e combinem dados de diferentes fontes, como plataformas de mídia social, aplicativos móveis ou sites, sem expor informações pessoais identificáveis.
Também pode ser usado para testar hipóteses, medir o impacto de campanhas de marketing ou otimizar produtos e serviços.
Mas como ele funciona e como implementá-lo na sua empresa? Para responder essa e outras perguntas, separamos as principais informações neste artigo! Acompanhe para entender tudo sobre o assunto.
O que é um Data Clean Room?
O DCR ou Data Clean Room é um formato de compartilhamento de dados entre grandes setores em um espaço seguro e que respeita as leis de proteção e privacidade de dados.
Assim, dois players do mercado podem compartilhar informações gerais sobre o público, mas sempre preservando o anonimato das pessoas. Com isso, elas conseguem ter os dados que precisam para fazer as suas análises.
Como funciona o Data Clean Room?
Um Data Clean Room funciona como uma camada intermediária entre os provedores de dados e os consumidores de dados, que só podem acessar os resultados agregados ou anonimizados das análises realizadas nele.
O DCR facilita que as empresas tenham dados para analisar sobre o que o público consome e as suas preferências, sempre atendendo as normas de segurança e privacidade.
Para isso, é preciso seguir alguns procedimentos, como:
- ingestão de dados: o DCR precisa ser alimentado com os dados das empresas envolvidas, que podem ser coletados do CRM ou de sistemas de coleta, respeitando a política de segurança da informação e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD);
- enriquecimento: organizar os dados e fazer um processo de conexão entre eles, para definir as relações entre as várias fontes;
- analytics: depois que os dados estão organizados, é preciso fazer um processo de observação profunda e definir as atribuições. A partir disso, é possível começar a ter insights;
- aplicação no marketing: é a hora de polir o que foi informado durante as análises. Para isso, é possível fazer testes A/B e análises de campanhas para verificar a experiência do público.
Vale ressaltar que os resultados disponibilizados pelo DCR são insights agregados, como usuários que executaram a ação A devem receber a oferta B, por exemplo.
Imagine que Cida tem uma empresa de cosméticos e ela quer compartilhar insights com outra empresa. Elas utilizam o DCR e cada uma coloca os seus dados de usuários para entender o que as empresas têm em comum, como:
- alcance e frequência;
- planejamento e distribuição entre as plataformas;
- comportamos de compra;
- demografia;
- audiência.
Tanto Cida quanto a outra empresa não conseguem acessar os dados sensíveis dos usuários, o que garante a privacidade e segurança de cada um deles.
Principais tipos de Data Clean Room e suas características
Você sabia que 70% das empresas pretendem adotar novas tecnologias em 2023, segundo informações da Forbes? O DCR é uma delas que está em constante crescimento.
Ele tem alguns tipos principais que podem ser utilizados conforme a necessidade de cada empresa. Confira:
Walled Garden
Também conhecido como “Jardim Murado” e já foi utilizado por grandes empresas, como Google e Amazon.
Ele tem um ecossistema fechado e faz referência ao ambiente onde o provedor faz o controle sobre as partes, como aplicativos, hardware e o conteúdo que é compartilhado no DCR.
Além disso, é considerado um dos métodos mais seguros, pois a empresa pode controlar todas as fases e tem mais espaço para enriquecer os dados. No entanto, os procedimentos são mais rígidos e com pouca abertura para os dados e fontes.
Modelo diversificado
Também chamado de “Players neutros” é uma parte do grupo de modelos do DCR. Nele, o provedor é a empresa que faz o armazenamento em nuvem ou em ferramentas de marketing.
Assim, os dados vêm de vários fornecedores e são compartilhados dentro do ambiente, que garante a segurança e privacidade. No entanto, o acesso aos dados é mais limitado que o Walled Garden, mas o sistema tem mais flexibilidade estrutural.
Pure-players
São provedores de DCR em menor escala que funcionam online e são dedicados a setores específicos. Por causa disso, tem um nível de detalhe menor, mesmo contando com informações mais gerais.
Parceiros de mensuração mobile (MMPs)
Um player confiável que permite que os dados possam ser aproveitados utilizando a lógica de negócios dos consumidores. Ele possibilita que os dados possam ser convertidos em tempo real, tem integração flexível e relatórios agregados de alta qualidade.
No entanto, possui algumas limitações de níveis de detalhes de dados e ações.
Como escolher o modelo ideal para o seu negócio?
Você já entendeu que o Data Clean Room é uma alternativa que equilibra o marketing e a privacidade, certo? Mas como escolher o modelo ideal para a sua empresa?
Para isso, você precisa considerar o canal principal, como mobile, aplicativo e web, bem como saber o tamanho da sua empresa, a estrutura dos dados e as necessidades do marketing.
Após ter tudo isso definido, é necessário pensar em um DCR que consiga levar os seus consumidores para o futuro e antecipam mudanças que podem ocorrer.
Além disso, ele precisa analisar o comportamento do cliente em tempo real e gerar insights que se tornem ações para o seu negócio.
Impactos do Data Clean Room nas estratégias de marketing
Já deu para perceber que o DCR é uma realidade e, por isso, as empresas precisam se adaptar, certo?
Com ele, os profissionais de marketing podem criar experiências personalizadas e relevantes para os seus clientes, aumentando o engajamento, a conversão e a fidelização.
Confira os impactos que ele pode trazer para as estratégias de marketing:
Segurança na troca de informação
O DCR tem o objetivo de proporcionar um espaço seguro para a troca de informações e garante o anonimato dos usuários.
Com isso, são utilizadas somente as informações úteis para traçar as estratégias e conseguir os melhores resultados.
Terminar com os cookies de terceiros
Os cookies de terceiros monitoram todas as atividades do usuário que visita um site durante a sua navegação. No entanto, eles estão sumindo dos navegadores. Mas o DCR auxilia neste processo garantindo a proteção dos dados.
É importante destacar que aproximadamente 60% dos líderes do setor esperavam que a mensuração de campanhas publicitárias fosse afetada pela perda de cookies e identificadores de terceiros.
No entanto, 59% dos profissionais não ampliaram seus investimentos em dados primários. Os dados são da pesquisa IAB State of Data 2022.
Análise mais ampliada e aprofundada
Cada tipo de DCR possibilita um nível de detalhes das informações, bem como quem é o seu provedor. Ele proporciona que as análises possam ser mais detalhadas e aprofundadas, aplicando os dados que são usados.
4 passos para implementar essa tendência na empresa
Agora que você já sabe o que é Data Clean Room, como funciona e os seus principais tipos, chegou a hora de saber como implementá-la na sua empresa.
Para isso, separamos um passo a passo a seguir:
1. Análise e planejamento
Faça uma análise dos pontos mais relevantes que são necessários para observar na sua empresa, quais são os objetivos de negócio, quais dados você quer compartilhar e com quem.
Defina quais são os requisitos legais e técnicos para isso e qual é o retorno esperado do investimento. Assim, conseguirá elaborar um planejamento eficiente e buscar por boas parcerias.
Utilize ferramentas de visualização, modelagem e machine learning para explorar os dados e gerar insights para o seu negócio. Você também pode criar relatórios e dashboards para compartilhar os resultados com os seus parceiros e stakeholders.
2. Boas parcerias de mercado
O DCR precisa ser alimentado por diversas fontes para ser útil e não somente com os dados da sua empresa. Por isso, é preciso fazer boas parcerias que possam fornecer a tecnologia, a consultoria e o suporte necessários para o Data Clean Room.
Você deve buscar por empresas que tenham experiência no segmento, que ofereçam soluções flexíveis e personalizadas e que garantam a segurança e a privacidade dos dados.
Pois, mesmo que o Walled Garden já conste vários dados no pacote, por exemplo, é essencial que a sua empresa troque informações com outras empresas e faça parcerias.
3. Infraestrutura adequada
Uma Infraestrutura adequada com servidores e software para utilizar o Data Clean Room é muito importante.
Para isso, você pode escolher entre montar tudo por conta própria ou contratar serviços de terceiros. Verifique quais são os custos de cada uma e escolha a melhor opção.
Leve em conta aspectos como a capacidade de armazenamento, processamento e análise dos dados, a velocidade de transferência, a escalabilidade, a disponibilidade e a integração com outras ferramentas.
4. Treinamento para as equipes
O treinamento de todos os colaboradores da empresa para utilizar o DCR é fundamental, principalmente para a área de TI que precisa lidar com a construção dos dados e prestação de contas.
Além disso, a área de marketing também precisa saber sobre a ferramenta e as suas normas.
No treinamento, é possível ensinar como acessar, manipular e interpretar os dados, quais são as boas práticas e as regras de uso e como monitorar os resultados e os indicadores de desempenho, entre outros tópicos.
Como os varejistas usam Data Clean Rooms?
Você sabia que aproximadamente 64% das empresas que utilizam tecnologias com foco na preservação da privacidade do usuário utilizam Data Clean Rooms?
Isso melhora a experiência do cliente, oferecendo recomendações, ofertas e conteúdos mais relevantes e personalizados.
Eles são espaços que facilitam a colaboração entre diferentes partes, sem comprometer a privacidade dos consumidores ou as políticas de dados das empresas.
Os varejistas utilizam Data Clean Rooms para medir o impacto das campanhas de marketing em diferentes canais e plataformas, com dados de atribuição e conversão.
Também usam para criar perfis de clientes mais completos e personalizados, combinando dados próprios com dados de terceiros e com a segmentação do público.
Além disso, podem desenvolver novos produtos e serviços e validar demandas com dados reais de comportamento e preferência dos consumidores, bem como otimizar a precificação e o estoque, e analisar os dados de demanda, concorrência e sazonalidade.
Tudo isso com um compartilhamento seguro que prioriza a privacidade das informações pessoais e em conformidade com as regulamentações.
Se você quer usar Data Clean Rooms precisa planejar cuidadosamente suas estratégias de dados, escolher os parceiros certos e adotar as melhores práticas para garantir o sucesso dessas iniciativas.
Para isso, recomendamos a utilização da plataforma a solução da Tail by TOTVS, a Tail Shoppers, que é ideal para conhecer o seu comprador, fazer campanhas personalizadas e muito mais!
No próximo tópico, explicaremos mais sobre ela!
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Com Tail Shoppers, é possível conhecer o comportamento dos compradores, ter uma audiência customizada e acesso aos dados mais complexos do mercado.
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Conclusão
Neste artigo, você entendeu que o Data Clean Room é uma ferramenta para preservar a privacidade dos usuários e, ao mesmo tempo, permitir que as empresas tenham acesso a dados relevantes para suas campanhas.
Assim, elas podem medir o impacto de suas ações de marketing, otimizar suas estratégias e personalizar suas ofertas, sem violar as normas de proteção de dados.
Ele é uma forma de equilibrar os interesses dos usuários, das empresas e das plataformas digitais, o que garante mais transparência, confiança e eficiência no mercado online.
Além de tudo isso, também conheceu os tipos de DCR e como implementá-lo na sua empresa. Para auxiliar nisso, recomendamos a utilização da solução Tail Shoppers da Tail by TOTVS.
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