Inteligência artificial na indústria: 6 usos práticos que já estão gerando resultados

A inteligência artificial (IA) deixou de ser promessa de futuro para se tornar uma realidade transformadora dentro das fábricas. Em 2024, 72% das empresas no mundo já tinham adotado a IA em seus processos, e no Brasil esse número chega a 68,6% no setor industrial de transformação. Esses índices revelam um movimento claro: quem aposta em IA está ganhando eficiência, competitividade e reduzindo custos em escala.

Mais do que uma tendência tecnológica, a IA se consolidou como um diferencial estratégico. Ela é capaz de antecipar falhas em máquinas, aumentar a precisão da inspeção de qualidade, reorganizar linhas de produção em segundos e até prever oscilações na demanda.

O resultado? Menos desperdício, mais produtividade e decisões mais rápidas no dia a dia das operações.

Neste artigo, você vai conhecer 6 usos práticos da inteligência artificial na indústria que já estão trazendo ganhos concretos para empresas de todos os portes, além de entender quais são os benefícios de adotar essa tecnologia e o que esperar para o futuro.

Acompanhe!

Exemplos reais de aplicações da inteligência artificial na indústria

A adoção de inteligência artificial na indústria é uma forma concreta de reduzir custos, evitar desperdícios e aumentar a eficiência.

Veja, a seguir, como isso já está acontecendo em diferentes áreas produtivas.

Manutenção preditiva com sensores e machine learning

Sensores instalados em equipamentos industriais, aliados a algoritmos de machine learning, monitoram variáveis como vibração, temperatura e ruído.

A partir da análise desses dados, a IA prevê quando uma máquina pode apresentar falhas, permitindo que a manutenção seja realizada de forma preditiva.

Benefícios práticos: redução de paradas inesperadas, prolongamento da vida útil dos ativos e maior previsibilidade no planejamento da produção.

Inspeção de qualidade automatizada

Câmeras de alta resolução integradas a sistemas de visão computacional verificam produtos em tempo real na linha de montagem. A IA consegue identificar falhas que muitas vezes passariam despercebidas pelo olho humano, como microdefeitos em peças ou embalagens.

Benefícios práticos: maior precisão na inspeção, redução de devoluções, menor desperdício de materiais e mais confiabilidade na qualidade do produto final.

Gêmeo digital e realidade aumentada em desenvolvimento e treinamento

O gêmeo digital, ou digital twin, é uma réplica virtual de processos, linhas de produção ou até fábricas inteiras. Combinado à realidade aumentada, ele permite simular cenários, testar protótipos e treinar equipes em um ambiente seguro e de baixo custo.

Benefícios práticos: aceleração do desenvolvimento de novos produtos, redução de erros em treinamentos, maior segurança operacional e economia em prototipagem física.

Sequenciamento inteligente de produção

O sequenciamento de produção sempre foi um desafio, especialmente em fábricas com múltiplas linhas e alta variabilidade de pedidos.

Com a IA aplicada a sistemas de APS (Advanced Planning and Scheduling), é possível organizar ordens de produção de forma dinâmica, considerando restrições de capacidade, prazos de entrega e disponibilidade de materiais.

Benefícios práticos: maior eficiência no uso de recursos, redução de atrasos e aumento da produtividade no chão de fábrica.

Supply chain inteligente e previsão de demanda

A cadeia de suprimentos é um dos setores que mais se beneficia da IA. Com algoritmos capazes de analisar grandes volumes de dados — desde históricos de vendas até variáveis externas, como sazonalidade e clima —, os sistemas conseguem prever oscilações na demanda com alta precisão.

Benefícios práticos: melhor alinhamento entre produção e mercado, estoques mais enxutos, redução de custos logísticos e maior eficiência nas entregas.

Robôs colaborativos com visão e adaptação autônoma

Os cobots são robôs projetados para trabalhar lado a lado com humanos, sem a necessidade de barreiras de segurança rígidas. Quando integrados a sistemas de IA, eles se tornam ainda mais adaptáveis: reconhecem peças por visão computacional, ajustam movimentos automaticamente e podem mudar de tarefa em minutos.

Benefícios práticos: maior flexibilidade na linha de produção, apoio direto às equipes humanas, ganho de produtividade e possibilidade de atender demandas mais variadas sem grandes investimentos.

Benefícios da IA para a indústria

Os exemplos mostram que a inteligência artificial não é mais uma promessa, mas sim uma ferramenta que já está transformando o dia a dia das fábricas.

Os ganhos vão além da automação de tarefas: envolvem eficiência operacional, redução de custos e maior capacidade de adaptação em um mercado cada vez mais competitivo.

Saiba mais sobre os principais benefícios.

Mais segurança

A IA ajuda a reduzir riscos em ambientes industriais ao prever falhas em máquinas, monitorar variáveis em tempo real e apoiar treinamentos em ambientes virtuais. Isso significa operações mais seguras tanto para os colaboradores quanto para a integridade dos equipamentos.

Maior produtividade

Com processos de inspeção, manutenção e sequenciamento mais eficientes, as indústrias conseguem produzir mais em menos tempo e com menor desperdício de recursos. O resultado é o ganho direto em competitividade.

Redução de custos

Menos paradas não planejadas, estoques mais enxutos e processos mais precisos resultam em uma gestão financeira mais enxuta. A IA atua como aliada para reduzir desperdícios e melhorar a utilização dos recursos disponíveis.

Decisões mais rápidas e inteligentes

Ao consolidar grandes volumes de dados e gerar insights em tempo real, a inteligência artificial dá suporte aos gestores para que tomem decisões rápidas e baseadas em informações confiáveis.

Mais inovação

Com tecnologias como gêmeos digitais, realidade aumentada e cobots inteligentes, as fábricas têm mais espaço para testar novos processos e produtos, inovando de forma segura e ágil.

Leia também: Como implementar inteligência artificial: 12 dicas para empresas

Como entender o impacto da Inteligência Artificial na indústria?

Esses benefícios, que não são os únicos, deixam claro que a indústria recebe um impacto extremamente positivo com a utilização da inteligência artificial em seus processos. Contudo, isso não fica restrito aos valores numéricos. Também é possível apontar:

• aumento da qualidade dos produtos e serviços, já que a Inteligência Artificial diminui os erros de execução, e, posteriormente, usa os dados da operação para analisar o seu desempenho e fazer melhorias;
• resposta ágil às novas demandas do mercado, considerando que as necessidades e os interesses dos consumidores estão mudando com uma grande velocidade;
• mudança da relação de trabalho e das responsabilidades dos profissionais, que serão cada vez mais qualificados para funções de design, gestão e programação das novas tecnologias;
• novos produtos e serviços mais eficazes, já que o desenvolvimento também poderá ser amparado pela Inteligência Artificial para avaliar os designs propostos, identificar as variáveis de material, os pontos fracos para serem melhorados, e ainda, a possibilidade de usar a realidade aumentada para fazer testes antes de efetivamente colocar em produção.

Como a IA auxilia na automatização de processos?

Alguns especialistas nomeiam a junção da Inteligência Artificial e das tecnologias de automação como Intelligence Robotic Process Automation, ou Inteligência Automatizada. Assim, alguns componentes da IA são utilizados para dar apoio a automatização. Veja mais a seguir!

Reconhecimento de padrões

A Inteligência Artificial permite que a máquina identifique um padrão previamente estabelecido em seu banco de dados e que aponte a necessidade de diferentes intervenções ou valide uma informação, como a de acesso.

Soluções que indiquem a necessidade de manutenções preventivas ou emergenciais, por exemplo, usam o banco de dados para identificar o momento em que uma parada estratégica é mandatória ou que as referências do bom funcionamento do processo estão fora do recomendado.

Tomada de decisão

O machine learning permite que as decisões tomadas pela automação sejam aprendidas e reutilizadas em ações futuras, aumentando a sua agilidade de processamento.

A operação não precisa mais ser interrompida para que as soluções sejam dadas. Na verdade, considerando as informações e os padrões que antecederam problemas anteriores, as máquinas potencializadas com Inteligência Artificial consideram as variáveis e propõem soluções que evitem ocorrências similares.

Análise de dados

Portanto, analisando os dados, é possível fazer com que o maquinário atinja o máximo de sua eficiência, sem comprometer o seu tempo de vida útil. O Big Data e a sua utilização para otimizar as funções automatizadas da indústria permitem o seu melhor aproveitamento e execução.

O futuro da IA na indústria

A inteligência artificial já se consolidou em aplicações básicas, como manutenção preditiva e inspeção de qualidade. O próximo passo é a adoção de usos mais avançados, impulsionados pela busca por eficiência, inovação e vantagem competitiva.

Entre as principais tendências que devem marcar o futuro da IA na indústria estão:

• machine learning mais acessível: análises sofisticadas de grandes volumes de dados em tempo real;
• processamento de linguagem natural (PLN): tradução de documentos técnicos, relatórios e apoio a equipes por meio de chatbots;
• IA generativa: criação de materiais de treinamento, revisão de cronogramas e simulação de cenários de produção;
• expansão para pequenas e médias indústrias: democratização da tecnologia, antes restrita a grandes corporações.

À medida que essas soluções se tornam mais maduras e acessíveis, a expectativa é que a IA supere até inovações anteriores, como a automação tradicional, tornando a indústria cada vez mais eficiente, confiável e inovadora.

Como a TOTVS apoia a IA na indústria

A inteligência artificial já faz parte da rotina das indústrias mais competitivas do mundo, e no Brasil não é diferente. Para que essa tecnologia traga resultados reais, é fundamental contar com sistemas capazes de integrar dados, conectar processos e transformar informações em decisões inteligentes.

É exatamente esse o papel da TOTVS: oferecer soluções que unem gestão, automação e inteligência em uma única plataforma, ajudando indústrias de todos os portes a se tornarem mais eficientes, seguras e inovadoras. Com tecnologias aplicadas a áreas como planejamento, produção, supply chain, qualidade e relacionamento com clientes, a TOTVS apoia o uso da IA como motor de produtividade e crescimento sustentável.

Conheça os sistemas TOTVS e descubra como levar a inteligência artificial para o dia a dia da sua indústria!

Conclusão

A inteligência artificial na indústria já deixou de ser tendência para se tornar realidade no dia a dia das empresas. Como vimos, ela está presente em aplicações práticas que vão desde a manutenção preditiva até a previsão de demanda na cadeia de suprimentos, trazendo ganhos concretos em produtividade, redução de custos e maior segurança operacional.

A IA representa um novo patamar de eficiência: ela amplia a capacidade de análise de dados, apoia decisões mais assertivas e cria espaço para inovação em toda a cadeia produtiva. E à medida que tecnologias como machine learning, PNL e IA generativa se tornam mais acessíveis, o impacto no setor industrial tende a ser cada vez maior.

Nesse cenário, a TOTVS é uma parceira estratégica das indústrias brasileiras, oferecendo sistemas de gestão que integram processos e permitem que a inteligência artificial seja aplicada de forma prática e eficaz. Com tecnologia nacional e conhecimento profundo do setor, a TOTVS apoia empresas de todos os portes a se tornarem mais eficientes e competitivas.

E se você quer aprofundar o entendimento sobre como a tecnologia pode transformar sua empresa, recomendamos a leitura do artigo sobre transformação digital. Ele mostra como unir inovação e gestão pode ser o próximo passo para levar sua indústria a outro nível!