Inteligência Artificial na indústria: como ela auxilia para a automatização dos processos?

Inteligência Artificial na indústria: como ela auxilia para a automatização dos processos?

Equipe TOTVS | GESTÃO INDUSTRIAL | 08 fevereiro, 2019

A aplicação da Inteligência Artificial na indústria vem otimizando cada vez mais os seus resultados. Novas demandas surgem na tentativa de atingir o seu grau máximo de eficiência.

O próprio conceito de Inteligência Artificial tornou-se amplo e é usado para falar sobre deep e machine learning, análises preditivas, realidade aumentada, robótica, softwares de diagnóstico de desempenho e muitos outros. Então, como saber o impacto de cada uma dessas aplicações na operação da fábrica?

Neste post, trazemos informações que podem esclarecer essa e outras dúvidas fundamentais sobre o impacto da automatização na indústria por meio da Inteligência Artificial. Confira!

Quais são os benefícios da Inteligência Artificial (IA) para as indústrias?

O Tractica Intelligence Market Forecast de 2016 traz uma definição interessante para a IA. Segundo o relatório, tais tecnologias são desenvolvidas para darem aos computadores e às máquinas habilidades humanas como audição, visão, capacidade de raciocínio e aprendizagem de forma mais acurada e ágil.

Sendo assim, a potencialização dessas habilidades podem contribuir de diversas maneiras para a operação das indústrias.

Criação de ambientes de trabalho mais seguros

Máquinas podem suportar condições extremas que seriam prejudiciais para a saúde dos funcionários de uma indústria, mesmo que os seus efeitos fossem perceptíveis apenas em longo prazo. Câmeras de resfriamento, processos químicos e gerenciamento de materiais explosivos, por exemplo, podem ser realizados quase integralmente por meio da automatização.

Etapas que obrigatoriamente exigem a intervenção de especialistas também podem ser realizadas de forma mais segura, com o uso de tecnologias IA com alertas de segurança, que apontam a necessidade de realização de manutenções e relatórios de desempenho em tempo real, indicando as melhores medidas a serem tomadas.

Aumento da produtividade

Com procedimentos inteiros realizados por máquinas capazes de tomarem decisões baseadas em dados, a agilidade e o aumento da produtividade são consequências naturais.

O investimento na modernização dos processos da indústria rapidamente é compensado com os melhores resultados na produção.

Redução de custos

Esses bons resultados, inclusive, também são confirmados pela redução dos custos operacionais. As novas tecnologias são desenvolvidas para trabalharem utilizando a menor quantidade de recursos possíveis, seja em termos de matéria-prima, seja de consumo energético.

Aliás, esse é outro ponto da redução dos custos: a mitigação de erros e de desperdícios da operação.

Como entender o impacto da Inteligência Artificial na indústria?

Esses benefícios, que não são os únicos, deixam claro que a indústria recebe um impacto extremamente positivo com a utilização da Inteligência Artificial em seus processos. Contudo, isso não fica restrito aos valores numéricos. Também é possível apontar:

  • aumento da qualidade dos produtos e serviços, já que a Inteligência Artificial diminui os erros de execução, e, posteriormente, usa os dados da operação para analisar o seu desempenho e fazer melhorias;
  • resposta ágil às novas demandas do mercado, considerando que as necessidades e os interesses dos consumidores estão mudando com uma grande velocidade;
  • mudança da relação de trabalho e das responsabilidades dos profissionais, que serão cada vez mais qualificados para funções de design, gestão e programação das novas tecnologias;
  • novos produtos e serviços mais eficazes, já que o desenvolvimento também poderá ser amparado pela Inteligência Artificial para avaliar os designs propostos, identificar as variáveis de material, os pontos fracos para serem melhorados, e ainda, a possibilidade de usar a realidade aumentada para fazer testes antes de efetivamente colocar em produção.

Como a IA auxilia na automatização de processos?

Alguns especialistas nomeiam a junção da Inteligência Artificial e das tecnologias de automação como Intelligence Robotic Process Automation, ou Inteligência Automatizada. Assim, alguns componentes da IA são utilizados para dar apoio a automatização. Veja mais a seguir.

Reconhecimento de padrões

A Inteligência Artificial permite que a máquina identifique um padrão previamente estabelecido em seu banco de dados e que aponte a necessidade de diferentes intervenções ou valide uma informação, como a de acesso.

Soluções que indiquem a necessidade de manutenções preventivas ou emergenciais, por exemplo, usam o banco de dados para identificar o momento em que uma parada estratégica é mandatória ou que as referências do bom funcionamento do processo está fora do recomendado.

Tomando decisões

O machine learning permite que as decisões tomadas pela automação sejam aprendidas e reutilizadas em ações futuras, aumentando a sua agilidade de processamento.

A operação não precisa mais ser interrompida para que as soluções sejam dadas. Na verdade, considerando as informações e os padrões que antecederam problemas anteriores, as máquinas potencializadas com Inteligência Artificial consideram as variáveis e propõem soluções que evitem ocorrências similares.

Fazendo análise de dados

Portanto, analisando os dados, é possível fazer com que o maquinário atinja o máximo de sua eficiência, sem comprometer o seu tempo de vida útil. O Big Data e a sua utilização para otimizar as funções automatizadas da indústria permitem o seu melhor aproveitamento e execução.

Quais são as principais aplicações da Inteligência Artificial na automatização de processos?

Ao abordar as aplicações da Inteligência Artificial, é impossível não mencionar a Internet of Things (IoT), ou de forma mais específica para o tema, Industrial Internet of Things (IIoT) (conhecida em português como Internet das Coisas Industrial).

O conceito de IoT já é amplamente conhecido: é a possibilidade de conectar elementos da infraestrutura para que haja uma troca de dados e comandos. No caso da IIoT, uma camada crítica é adicionada à cadeia produtiva, o que permite até mesmo a conexão com fornecedores e a análise do desempenho de suas matérias-primas.

Um dos recursos que contribui para o compartilhamento de dados é o sistema de gestão (ERP), que permite a união dos dados administrativos e financeiros com os da operação.

Também é necessário citar a Indústria 4.0, os processos de digitalização do negócio que garantem a coleta de dados que antes eram perdidos, a mitigação dos riscos em tomadas de decisão, a otimização das operações, o ganho de agilidade e muito mais.

Porém, a verdade é que cada setor da indústria recebe contribuições da Inteligência Artificial de uma maneira diferente. Empresas com forte estrutura de logística e estoque, por exemplo, podem se beneficiar da Inteligência Artificial para identificação e controle da demanda.

Indústrias com cadeias produtivas que têm diversos maquinários, como é o caso da automobilística, também percebem grandes efeitos com o uso da análise preditiva para identificar a necessidade de manutenções em suas máquinas.

A Inteligência Artificial na indústria ainda reserva algumas novidades para o futuro. Os seus resultados serão cada vez mais expressivos, assim como as aplicações e interações com as demais soluções tecnológicas do seu negócio.

A associação da IA com a automação é igualmente evidente e pode trazer ainda muitas soluções para os negócios. Quer conhecer algumas inovações que já fazem parte desse cenário? Então, leia mais sobre as tecnologias que estão sendo empregadas na indústria!

Comentarios

  1. YASMINE

    AMEI O ARTIGO, QUERO MAIS DELES

    1. Alan Amorim

      Olá, Yasmine.
      Fico feliz que tenha ”amado” o conteúdo deste artigo 🙂
      Te convido a acompanhar o blog, todos os dias da semana tem novidades por aqui.
      E não deixe de conferir tudo que já saiu sobre gestão industrial https://www.totvs.com/blog/gestao-industrial/

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